神奇的重庆建筑！远看是小高层，近看吓一跳

因此，神奇2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。

庆建(D)对Aβ42聚集体高效的选择性。(L)DCM-N，筑远QM-FN和QM-FN-SO3的S/N比。

主持或参与国家自然科学基金、小高吓科技部973等科研项目25项。神奇图四：AD模型小鼠活体内Aβ模块成像(A-D)野生型合AD模型小鼠注射QM-FN-SO3后0分钟和20分钟脑部活体成像。迄今已在Chem.Soc.Rev.、庆建J.Am.Chem.Soc.、Angew.Chem.、Adv.Mater.、等发表SCI收录论文210篇，H指数为60，SCI引用11000余次。

【成果简介】近日，筑远华东理工大学朱为宏和郭志前教授课题组等采用理性的step-by-step分子设计策略来解决商业染料ThT的固有缺陷，筑远通过引入亲脂性π-共轭噻吩桥扩展到NIR近红外波长范围，并使其满足BBB穿透性所需的亲脂性需求，进一步通过改变亲水性磺酸盐基团的取代位置，保证特定的亲水性使分子在结合Aβ沉积之前处于分散态，以保证AIE探针在未结合Aβ斑块前荧光维持荧光关闭off状态，展示了近红外(NIR)聚集诱导发射(AIE)-Aβ斑块活性探针的合理设计策略。小高吓(E-J)分别使用ThS和QM-FN-SO3对来自野生型小鼠和阿尔茨海默氏病（AD）-模型小鼠的海马区域中的脑切片进行组织学染色成像。

迄今，神奇已在Chem.Soc.Rev.、NatureProtocols、J.Am.Chem.Soc.、Angew.Chem.Int.Ed.、Chem.Sci.等国际一流杂志上发表SCI论文60余篇，SCI他引4400余次，H指数为33。

(F)在Aβ42聚集体响应平衡后，庆建I/I0随不同浓度QM-FN-SO3、QM-FN、ThT、DCM-N的变化图。将棉签沾上婴儿油，筑远以不滴下油滴为宜。

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